CFD-моделирование при подборе промышленного оборудования: от качественной картины к экономической эффективности
CFD Modeling in Industrial Equipment Selection: From Qualitative Analysis to Economic Efficiency
O. S. Apitsyna, Candidate of Engineering, 1st Category Engineer, Terma LLC
Keywords: CFD modeling, computational fluid dynamics, dry cooler, heat exchange equipment, air recirculation, aerodynamics, ventilation, equipment selection, system efficiency
This article examines the use of CFD modeling in the selection of industrial heat exchange equipment in confined spaces. Using a dry cooler system as an example, it demonstrates how numerical modeling allows one to identify heated air recirculation, assess its impact on equipment efficiency, and justify the optimal number of units. Practical results are presented, which allowed for increased system reliability and avoided both undercapacity and excess costs.
В статье рассмотрено применение CFD-моделирования при подборе промышленного теплообменного оборудования в стесненных условиях размещения. На примере системы драйкулеров показано, как численное моделирование позволяет выявить рециркуляцию нагретого воздуха, оценить ее влияние на эффективность работы оборудования и обосновать оптимальное количество аппаратов. Приведены практические результаты, позволившие повысить надежность системы и избежать как недобора мощности, так и избыточных затрат.
CFD-моделирование при подборе промышленного оборудования: от качественной картины к экономической эффективности
Введение: CFD как инструмент решения неочевидных задач
Методы вычислительной гидродинамики (CFD – Computational Fluid Dynamics) все чаще применяются при проектировании систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха. Возможность детального анализа структуры воздушных потоков, полей температуры и зон рециркуляции делает CFD-моделирование неотъемлемым инструментом при проектировании сложных объектов. Однако для промышленного оборудования, в частности воздушных теплообменных аппаратов (драйкулеров, воздухоохладителей), его использование пока остается скорее исключением, чем правилом. По опыту компании «Терма», до 80 % случаев подбора решаются стандартными методами с удовлетворительной точностью.
При этом существует класс задач, где традиционные методы расчета не дают однозначного ответа о характере течения воздуха. К таким задачам относятся:
- наличие локальных препятствий вблизи оборудования (перегородки, колонны, сетчатые ограждения);
- размещение аппаратов в стесненных условиях (низкая кровля, приямок, замкнутые объемы);
- взаимное влияние нескольких аппаратов в составе единой системы.
Именно такая задача возникла при подборе теплообменного оборудования «Терма» для одного из объектов: систему драйкулеров требовалось разместить в ограниченном пространстве технологического короба на кровле. Ключевой вопрос заключался в оценке риска рециркуляции нагретого воздуха на вход аппаратов, способной привести к снижению холодопроизводительности и потере мощности в пиковых режимах. Очевидно, что получить достоверный ответ в данном случае можно было только методами численного моделирования.
Постановка задачи: драйкулеры в ограниченном пространстве
На первом этапе были собраны и проанализированы все параметры размещения оборудования (рис. 1), чтобы оценить необходимость применения CFD-моделирования. Анализ показал, что условия монтажа можно охарактеризовать как «стесненные»:
- габариты короба – порядка 10×9 м с высотой ограждающих стенок 2,7 м;
- внутренний объем насыщен строительными конструкциями и локальными сопротивлениями: поперечные и продольные балки, а также решетка с крупной ячейкой (живое сечение более 90 %);
- над решеткой предусмотрен открытый объем высотой 5 м для свободного выброса воздуха.
При такой компоновке возникают два основных риска.
Рециркуляция: нагретый выброс от одного аппарата подсасывается на вход соседнего или этого же аппарата.
Аэродинамическое сопротивление: близость балок и стен искажает поля скоростей, снижая производительность вентиляторов.
Исходные параметры расчета:
- температура окружающей среды (расчетный летний режим): +33 °С;
- суммарная отводимая мощность от одного драйкулера: 686,8 кВт.
Ключевой искомой величиной являлся процент подмеса нагретого воздуха на вход аппаратов – именно он определяет реальную температуру на входе и, как следствие, эффективность теплообмена. Оценить этот параметр при сложной геометрии и взаимном влиянии аппаратов традиционными методами невозможно – необходим CFD-расчет.
Методология: от простого к сложному
В первом приближении задачи была построена плоская симметричная модель, позволившая за один день получить упрощенную картину течения. Это дало возможность нашим специалистам:
- подтвердить наличие рециркуляции;
- оценить масштаб проблемы;
- наметить первые конструктивные решения, например установку разделительных элементов для снижения подмеса.
Однако для получения количественных оценок, необходимых для итогового подбора оборудования, плоской модели недостаточно – потребовалась полноценная трехмерная постановка (рис. 2).

Во втором приближении инженеры «Терма» построили трехмерную модель, включающую все значимые элементы: балки, решетку, внутренние объемы градирен и теплообменники. Геометрия при этом намеренно упрощалась – телами являлся исследуемый объем воздуха, а все препятствия (балки, стены, корпуса аппаратов) задавались как пустоты. Такой подход позволил сосредоточиться на аэродинамике, не усложняя расчет учетом теплообмена через стенки: при скоростях потока до 15 м/с влияние температуры ограждений на траекторию движения воздуха пренебрежимо мало.
Благодаря повторяемости конструктивных элементов и схемы размещения аппаратов для анализа была выделена характерная ячейка из трех рядом стоящих драйкулеров «Терма». Такой фрагмент отражает все ключевые особенности течения: взаимное влияние соседних аппаратов, обтекание балок и взаимодействие с решеткой. Моделирование полной системы (более 25 аппаратов) не только потребовало бы неоправданных вычислительных ресурсов, но и не добавило бы новой информации – картина течения в каждой тройке повторяется.
Особое внимание уделялось построению расчетной сетки: в зонах, где ожидаются резкие изменения параметров потока (вблизи балок и вентиляторов), сетка намеренно сгущалась. Это позволяет корректно разрешать поля скоростей и давлений в областях с высокими градиентами. В остальном объеме, где течение более равномерно, использовалась более грубая сетка для экономии вычислительных ресурсов. Решетка и теплообменники моделировались как пористые тела с соответствующими коэффициентами сопротивления.
Граничные условия задавались следующим образом (рис. 3):
- открытые границы короба моделировались условиями, имитирующими свободное поступление воздуха снаружи (воздух может как входить, так и выходить в зависимости от направления потока);
- на вентиляторах задавался массовый расход воздуха – 50 кг/с на каждый аппарат, с учетом поправок на изменение плотности
- теплообменникам задавалась отводимая мощность 686,8 кВт, при этом принималось допущение, что вся теплота от жидкости передается проходящему воздуху.
Расчет выполнялся в программном комплексе ANSYS CFX. Уже на этапе построения модели были выявлены первые возможности для улучшения: например, изначально прямоугольные балки, создающие зоны завихрений, были заменены на элементы с полукруглыми очертаниями, что позволило снизить локальные потери.
Результаты: от качественных картин к количественным оценкам
На рис. 4 представлен результат CFD-моделирования, демонстрирующий структуру воздушных потоков. Визуализация позволяет оценить неравномерность поля скоростей, вызванную наличием балок: отчетливо видны зоны завихрений и замедления потока, влияющие на равномерность забора воздуха аппаратами. Хорошо заметен также эффект «слипания» струй – из-за разницы давлений создается разрежение и соседние потоки притягиваются друг к другу. Дополнительное представление о динамике процесса дает видео, на котором эти эффекты показаны в развитии.
Оценка рециркуляции
Для расчета процента подмеса анализировались температуры на входе в наиболее критично расположенный (средний) теплообменник. Согласно результатам моделирования, средняя температура воздуха на входе составила 37,1 °С при уличной температуре +33 °С. Таким образом, в данных стесненных условиях 24,3 % воздуха, поступающего на вход драйкулеров, составляет нагретый выброс и только 75,7 % – свежий воздух. Сравнение с вариантом без разделительных элементов показало, что их установка снижает подмес на 5 %, что напрямую влияет на эффективность работы оборудования.
Влияние на подбор оборудования «Терма»
Полученное значение подмеса было использовано для уточнения необходимого количества аппаратов. Расчет показал, что с учетом рециркуляции для обеспечения требуемой холодопроизводительности необходимо 25 драйкулеров. При этом в коробе возможно разместить до 26 единиц, что создает 4 %-ный запас мощности – рекомендуемое решение для гарантии работоспособности в пиковых режимах. Дополнительно были получены значения потерь давления на теплообменниках и решетке, что позволило уточнить подбор вентиляторов.
В ассортименте драйкулеров «Терма» представлено более 30 моделей с количеством вентиляторов от 1 до 22. Для данного проекта, с учетом стесненных условий размещения, были предложены V-образные сухие градирни серии SVDA (рис. 5). Это мощные промышленные модели с высокой единичной производительностью. Оборудование способно обеспечить эффективный отвод тепла даже при высоких нагрузках, оставаясь при этом одним из самых компактных решений за счет специальной V-образной компоновки теплообменного блока.

Высота аппаратов составляет всего 1665 мм, каждый оснащен пятью вентиляторами, расположенными в один ряд. Такая компоновка позволила разместить их в ограниченном пространстве короба и слегка приподнять над уровнем пола для организации дополнительного подсоса воздуха снизу, что также положительно сказалось на снижении влияния рециркуляции.
Выводы: практическая и экономическая ценность CFD-моделирования
Рассмотренный кейс демонстрирует практическую ценность CFD-моделирования при подборе промышленного оборудования. Ключевой результат – количественная оценка рециркуляции (24,3 %), которая напрямую повлияла на итоговую комплектацию: вместо гипотетических 23 аппаратов (в идеальных условиях) потребовалось 25, с рекомендуемым резервом до 26 единиц.
Без моделирования возможны два сценария: занижение количества аппаратов (риск невыхода на мощность в пике) либо избыточный запас «на глаз» (неоправданное удорожание). В данном случае расчет позволил найти оптимальное решение, обеспечив баланс между надежностью и экономической эффективностью.
В практике компании «Терма» CFD применяется для трех типов задач:
- оценка рециркуляции в стесненных условиях;
- расчет аэродинамического сопротивления элементов для подбора вентиляторов;
- оптимизация совместного размещения нескольких аппаратов.
Таким образом, численное моделирование выступает не просто инструментом визуализации, а средством обоснованного принятия инженерных решений «Терма», влияющих на стоимость и работоспособность проекта.
Следите за проектами и новостями на сайте
www.terma.pro
ООО «Терма» 8 800 100 14 30 info@terma.pro
Статья опубликована в журнале “АВОК” за №3'2026
pdf версия Статьи по теме
- Сикстинская капелла. Модернизация системы ОВК для сохранения объекта культурного наследия
АВОК №1'2018 - Опыт оптимизации воздухораспределения и параметров микроклимата в православном храме
АВОК №7'2021 - Общеобменная вентиляция зданий
АВОК №3'2005 - О терминах и определениях без шуток
АВОК №8'2008 - Системы вентиляции и кондиционирования в отелях. Нормирование и микроклимат
АВОК №3'2025 - Аэродинамические характеристики противопожарных клапанов систем вентиляции
АВОК №3'2005 - Пластинчатые глушители шума вентиляционных установок Акустические и аэродинамические характеристики
АВОК №8'2006 - Генерация аэродинамического шума в элементах систем вентиляции
АВОК №3'2006 - Выбор энергоэффективных систем кондиционирования воздуха офисных зданий
АВОК №4'2000 - Тепловой комфорт и эффективность систем вентиляции для кухонь предприятий общественного питания
АВОК №3'1998
Подписка на журналы













