Прогнозирование суточной пиковой нагрузки системы теплоснабженияна базе алгоритма искусственного интеллекта

Forecasting heat supply system's daily peak load on the basis of an artificial intelligence algorithm

L. Butmand, PG Student, MGUNT «EI», Engineer at AO UBTS; H. Enhzhargal, Candidate of Engineering, Academician; C. Tsetsgee, PG Student, SRI «MPEI»; O. Enkh-Amar, Master, MGUNT «EI»; Ulan Bator, Mongolia

Keywords: heat supply system, artificial intellect, peak load, statistical analysis

Planning of heat demand is one of the basic conditions for ensuring reliable operation of heat supply sources, as well for their rational selection and new construction. Let's use Ulan Bator, where heat consumption according to the forecasts will reach 5006 GCal/h by 2040, as an example to consider a possibility of using artificial intellect algorithms to forecast peak daily load of the city heat supply system on the basis of outdoor air temperature data and heat consumption in the previous days.  

Планирование потребности втепловой энергии является одним из базовых условийдля обеспечения надежной работы источниковтеплоснабжения, а также их рационального выбора и новогостроительства.Рассмотрим на примере Улан-Батора, в которомк 2040 году, согласно прогнозам, теплопотреблениедостигнет 5006 Гкал/ч,возможность использования алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования суточной пиковой нагрузки системы теплоснабжения города на основе данных о температуренаружноговоздуха и теплопотреблениив предыдущиедни.