Будущее искусственного интеллекта в зданиях
Future of Artificial Intellect in Buildings
R. Labib, Ph. D, director Artificial Intelligence for High Performance Buildings Lab,Prairie View A&M University
Z. Nagy, Ph. D, University of Texas at Austin
Keywords: artificial intellect, energy efficiency, neuron networks, building management, energy consumption, resources use optimization
Artificial intellect (AI) can make buildings more comfortable, energy efficient and sustainable. There are numerous potential opportunities for AI use, including design of buildings and utility systems, optimization of resources use, energy consumption management and monitoring, as well as building maintenance and operation. This article discusses AI possibilities for building energy consumption optimization.
Искусственный интеллект (ИИ) может сделать здания более комфортными, энергоэффективными и устойчивыми. Существует множество потенциальных возможностей для применения ИИ, включая проектирование зданий и инженерных систем, оптимизацию использования ресурсов, управление энергопотреблением и мониторинг, а также техническое обслуживание и эксплуатацию зданий.В этой статье рассмотрены возможности ИИ для оптимизации энергопотребления зданий.
Статья опубликована в журнале “АВОК” за №4'2023
Статьи по теме
- Деаэрация воды в свете энергоэффективности и цифровых технологий. Перспективы развития
Энергосбережение №7'2025 - Социальные лимиты энергопотребления: вызовы и новые экономические реалии
АВОК №5'2026 - Энергоэффективность в строительстве. Промежуточные итоги последних 30 лет. Ч. 3. Анализ энергопотребления современных зданий
Энергосбережение №6'2026 - Центры обработки данных в России: проблемы и перспективы
АВОК №7'2018 - Цифровые методы проектирования инженерных систем и управления ими как оптимизация инвестиций в энергосберегающие решения
Энергосбережение №4'2020 - Механическая приточно-вытяжная вентиляция в многоквартирном доме: нюансы
АВОК №2'2022 - Как снизить нагрузку на систему кондиционирования воздуха
АВОК №7'2023 - Анализ фактических тепловых параметров зданий жилого фонда Москвы в условиях реальной эксплуатации
Энергосбережение №7'2024 - «Умные технологии Москвы – энергоэффективного города»
АВОК №8'2025 - Kiturami Alpha NEO: эволюция настенных котлов в сторону интеллектуального управления
АВОК №5'2026
Подписка на журналы












