Нейросетевые технологии в водоочистке и системах водоснабжения: современные подходы, практическое применение и перспективы

Neural Network Technologies in Water Treatment and Water Supply Systems: Modern Approaches, Practical Application, and Prospects

Keywords: neural networks, artificial intelligence, water treatment, water supply, digital twin, IoT, SCADA, forecasting, process optimization, machine learning

This article discusses the application of neural network technologies and artificial intelligence in water treatment and water supply systems. Key areas of implementation are discussed: water quality forecasting, process optimization, water consumption management, and emergency detection. The types of models used (ANN, LSTM, CNN, GNN) and their engineering challenges are presented. Practical benefits of implementation are demonstrated, including reduced operating costs, increased energy efficiency, and improved system reliability.

Статья посвящена применению нейросетевых технологий и искусственного интеллекта в системах водоочистки и водоснабжения. Рассмотрены основные направления внедрения – прогнозирование качества воды, оптимизация технологических процессов, управление водопотреблением и обнаружение аварийных ситуаций. Представлены типы используемых моделей (ANN, LSTM, CNN, GNN) и их инженерные задачи. Показаны практические эффекты внедрения, включая снижение эксплуатационных затрат, повышение энергоэффективности и надежности систем.