Умная водоподготовка: четыре уровня автоматизации от датчика до искусственного интеллекта

Smart Water Treatment: Four Levels of Automation from Sensors to Artificial Intelligence

Keywords: water treatment, automation, online water quality monitoring, programmable logic controllers, SCADA, artificial intelligence, machine learning, chemical dosing, cybersecurity

The article examines modern approaches to the automation of water treatment processes based on four interconnected levels: online sensors, programmable logic controllers, SCADA systems, and artificial intelligence technologies. The functions of each level are described, including continuous water quality monitoring, automatic equipment control, centralized acquisition and analysis of process data, prediction of process parameters, and optimization of water treatment plant operation. Particular attention is paid to measurement reliability, the application of machine learning techniques to chemical dosing control, and the reliability and cybersecurity of automated systems. International experience and Russian practices in implementing digital technologies in water treatment are also discussed.

Рассмотрены современные подходы к автоматизации технологических процессов водоподготовки на основе четырех взаимосвязанных уровней: онлайн-датчиков, программируемых логических контроллеров, SCADA-систем и технологий искусственного интеллекта. Описаны функции каждого уровня, включая непрерывный контроль качества воды, автоматическое управление оборудованием, централизованный сбор и анализ технологических данных, прогнозирование параметров процесса и оптимизацию режимов работы водопроводных станций. Особое внимание уделено достоверности измерений, применению методов машинного обучения для управления дозированием реагентов, а также вопросам надежности и кибербезопасности автоматизированных систем.