Page 17 - Энергосбережение 3 2026

В РОССИИ РАЗРАБОТАН МЕТОД «ПЕРЕЗАПИСИ» В БЕЛОРУССИИ НА
СВОЙСТВ ГРАФЕНА ДЛЯ ЭЛЕКТРОНИКИ МИНСКОЙ ТЭЦ ЗАПУЩЕН
ЦИФРОВОЙ ТРЕНАЖЕР
Ученые Томского политехнического университета разработали новый метод
«программирования» свойств графена. Технология основана на электрохимической
литографии с использованием катализатора (CEEL) и позволяет быстро настраи­
вать характеристики материала без дорогостоящего оборудования. В перспективе
метод поможет создавать полностью углеродные электронные компоненты – дат­
чики, фотоэлементы и каталитические устройства.
Технология включает три этапа: окисление поверхности графита до оксида
графена с помощью электрокатализатора – дисульфида молибдена; частичное вос­
становление оксида графена лазером с микрометровой точностью (LrGo); форми­ Сгенерировано ИИ
рование плазмонно­активных участков электрическими и химическими методами.
Ключевое преимущество метода – возможность «писать», «стирать» и «пере­
записывать» слои графена без их разрушения. Это позволяет создавать на единой
углеродной платформе электронные, оптические и химические устройства, а также На Минской ТЭЦ запустили уни­
многослойные структуры. В рамках исследования впервые изготовлен полностью кальный комплекс, разработанный
углеродный монолитный полевой транзистор с обратным затвором. «Рос атомом», – цифровой тренажер.
Результаты микроскопических исследований (атомно­силовая, рамановская, Комплекс призван решать несколько
сканирующая и рентгеновская фотоэлектронная микроскопия) подтвердили ключевых задач: готовить оперативный
локальность и контролируемость процессов. В отличие от аналогов, технология персонал, обучать безопасной и без­
не требует агрессивных кислот и особых условий. Особую роль играет дисульфид аварийной эксплуатации оборудования
молибдена: он обеспечивает однородность слоев оксида графена, что критично ТЭЦ, отрабатывать навыки ликвидации
для высокотехнологичных устройств. Кроме того, структурные цвета, формируемые аварий и отклонений от нормального
слоем оксида графена на графитовой подложке, сохраняют стабильность не менее режима, помогать в идентификации при­
шести недель, что перспективно для фотонных структур и оптических сенсоров. чин отказов с использованием штатных
систем регистрации аварийных событий.
Цифровой тренажер для станций, работа­
ющих на органическом топливе, не имеет
аналогов в СНГ.
Планируется расширить применение
этой технологии: в ближайшее время
аналогичный комплекс внедрят на других
электростанциях Беларуси. Кроме того,
Сгенерировано ИИ «Росатом» намерен предлагать подобные
цифровые решения зарубежным партне­
рам в третьих странах.

НЕЙРОСЕТИ ПОМОГУТ АНАЛИЗИРОВАТЬ СЛОЖНЫЕ НЕФТЕНОСНЫЕ ПОРОДЫ

Ученые Сколковского института науки и технологий и Санкт­
Сгенерировано ИИ определения минерального состава нефтеносных пород на основе машинного
Петербургского государственного университета разработали новый метод
обучения. В основе подхода – алгоритм градиентного бустинга, интегриро­
ванный в структуру цепочки регрессоров. Он учитывает взаимосвязи между
минералами и с высокой точностью прогнозирует массовые и объемные доли
ключевых компонентов: глины, кальцита, доломита, пирита, кварца, полевого
шпата, слюды, сидерита, а также содержание органического углерода. Для рабо­
ты алгоритма используют стандартные данные геофизических исследований
скважин (каротажа) и сведения о тепловых свойствах пород. Разработанный
подход можно применять прямо в процессе бурения: он поможет оперативно
интерпретировать данные, выделять перспективные интервалы в сложных
коллекторах и оптимизировать методы увеличения нефтеотдачи.
Методика экономичнее традиционных методов, причем точность модели сопоставима с результатами дорогостоящих приборов:
она дает объективные данные о минералогии по всей длине ствола скважины без необходимости проводить точечные лабораторные
исследования керна или скважинную спектроскопию. Это позволит ускорить разведку углеводородов, особенно в сложных коллекторах
вроде Баженовской свиты в Западной Сибири.

Новости подготовлены по материалам открытых специализированных источников.

HTTPS://WWW.ABOK.RU/ 15