9 февраля 2026 г. на площадке «Мультимедиа Арт Музей» состоялось расширенное совещание, организованное по инициативе НП «АВОК», по вопросу актуализации Стандарта СТО НП АВОК 7.7-2020 «Музеи. Отопление, вентиляция, кондиционирование воздуха».
В совещании приняли участие представители служб эксплуатации российских музеев: Государственного Эрмитажа, ФГБУК ГМИИ им. А.С. Пушкина, Мультимедиа Арт Музея, а также представители Союза архитекторов России, НИИСФ, МГСУ, МАРХИ, архитектурной мастерской СПиЧ, Ирбис, представители бизнес-сообщества: Вак-Инжиниринг, Фривент-Климатехника, АЛТАИР, ЦИСП, Ридан – организации, осуществляющие работы в области создания и обеспечения микроклимата.
Модератор мероприятия: Марианна Бродач, президент НП «АВОК», профессор Московского Архитектурного института (Государственной академии).
В центре обсуждения внесение изменений в технологию создания музейного микроклимата с применением цифровизации и технологий искусственного интеллекта.
Своими предложениями по этому вопросу поделились известные эксперты в исследуемой области: председатель Комитета НП «АВОК» по историческим и музейным зданиям Евгений Болотов, вице-президент Союза архитекторов России Георгий Солопов, главный энергетик Государственного Эрмитажа Александр Исаев, заведующий кафедрой «Отопление и вентиляция» МГСУ Самвел Саркисян, заместитель директора «Мультимедиа Арт Музей» Александр Шилкин, заведующий лабораторией НИИСФ Андрей Стронгин, технический директор Ридан, член президиума НП «АВОК» Грановский В.Л.
По итогам совещания были приняты решения:
1. Одобрить предложения по актуализации основных положений Стандарта СТО НП АВОК 7.7-2020 «Музеи. Отопление, вентиляция, кондиционирование воздуха» с учетом применения цифровизации и методов искусственного интеллекта.
2. Дополнить Стандарт приложениями по расчету воздушного режима здания (атриума).
3. На площадке выставки АРХ-Москва в мае 2026 г провести повторное совещание с участием более широкого круга архитекторов по вопросу применения компьютерных технологий, включая методы искусственного интеллекта для оптимизации архитектурно-планировочных решений с учетом возможности управления воздушным режимом здания и накопленных баз знаний уже имеющихся решений по компоновке инженерных систем зданий музеев.











