Page 58 - Сантехника 2 2026

ВОДОЭФФЕКТИВНОСТЬ

• применение ИИ в системах опреснения и
водоочистки для предиктивного моделиро-
вания, оптимизации технологических режи-
мов и раннего выявления неисправностей.
Эти подходы позволяют снижать энергопо-
требление, продлевать срок службы обору-
дования и повышать надежность систем.
Основное развитие технологий искусствен-
ного интеллекта в нашей стране связано с циф-
ровизацией водоканалов, внедрением SCADA-
систем и аналитических платформ. При этом
элементы искусственного интеллекта применя-
ются преимущественно в виде:
• предиктивной аналитики;
depositphotos.com • обработки больших данных;
•
алгоритмов оптимизации режимов работы
оборудования.
Крупные предприятия водоснабжения
активно внедряют автоматизированные системы
В странах Европейского союза внедрение управления.
ИИ носит системный характер и поддержива- Примеры внедрения ИИ в отрасли водоснаб-
ется на государственном уровне. жения (российская практика):
Европа является крупнейшим рынком цифро- • проект «Цифровой водоканал» от «Роса-
вых решений в водной отрасли, который, по про- тома». Компания автоматизирует аварийно-
гнозам, увеличится более чем в два раза – с 13,7 диспетчерские службы, внедряет системы
до 27,2 млрд долл. к 2033 году. Одновременно контроля технологических процессов и
активно развиваются технологии «умного» цифровые двойники инфраструктуры. ИИ
учета воды: рынок интеллектуальных водосчет- на основе алгоритмов машинного обучения
чиков демонстрирует рост с ожидаемым объе- анализирует данные, сравнивает их со сред-
мом более 20 млрд долл. к 2035 году. ними значениями, помогает предотвращать
Практическое внедрение включает: исполь- аварийные ситуации и снижать потери воды;
зование ИИ для управления очистными соору- • IoT-платформа для мониторинга распре-
жениями; прогнозирование качества воды и деления и потребления воды от «Мега-
водопотребления; системы обнаружения утечек; Фона». Сервис работает с большим количе-
цифровые двойники инфраструктуры. В резуль- ством подключенных приборов учета, опре-
тате в странах Европы достигается снижение деляет фактические объемы поставки воды,
потерь воды до 25 % и значительное повышение следит за ее качеством, оперативно выяв-
энергоэффективности систем. ляет прорывы, неправомерные подключения
Примеры внедрения ИИ в отрасли водоснаб- и может дистанционно управлять насосными
жения (международная практика): станциями.
• система Smart Water Grid в Сингапуре.
Интегрирует 400 000 умных датчиков с Заключение
AI-платформой. Результаты за три года:
потери в сети снижены с 5 до 3,2 %, прогно- Нейросетевые технологии являются одним
зирование спроса достигло точности 96,8 %, из ключевых драйверов цифровой трансфор-
количество аварийных отключений сократи- мации водохозяйственной отрасли. Их внедре-
лось на 47 %; ние позволяет существенно повысить эффек-
• система интеллектуальной оптимизации тивность водоочистки и надежность систем
процессов водоочистки на очистных соо- водоснабжения.
ружениях в Милане. Система искусствен- Несмотря на существующие ограничения,
ного интеллекта информирует оператора о развитие технологий искусственного интел-
чрезмерном расходе энергии или о сверх- лекта, увеличение объема доступных данных и
нормативном содержании нитрата, фосфора интеграция с цифровыми платформами создают
или азота на одном из 40 водоочистных соо- предпосылки для внедрения интеллектуальных
ружений; систем управления в инженерной практике.

54 САНТЕХНИКА • № 2 ‘2026